Intelligenza Artificiale per l'Analisi dei Processi Aziendali - Corsi

Intelligenza Artificiale per l’Analisi dei Processi Aziendali

Riassunto del corso

Il corso fornisce le competenze per applicare l’Intelligenza Artificiale all’analisi dei processi aziendali, utilizzando tecniche di Process Mining per estrarre conoscenza dai dati operativi. In conformità con l’AI Act europeo, che richiede un’adeguata alfabetizzazione sull’AI per tutti i professionisti che la utilizzano, il corso prepara i partecipanti a comprendere e implementare soluzioni AI nei propri contesti lavorativi. Attraverso un approccio pratico e teorico, i partecipanti impareranno a scoprire modelli di processo, verificare la conformità normativa e ottimizzare le performance aziendali. Il valore formativo risiede nella capacità di trasformare i dati grezzi in decisioni strategiche, riducendo rischi e migliorando l’efficienza operativa.

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Destinatari

Il corso è rivolto a figure aziendali come responsabili di processo, analisti di business, consulenti di gestione, professionisti della qualità e della conformità, nonché a chiunque operi in ambito IT o gestionale e desideri integrare l’Intelligenza Artificiale nell’analisi dei processi. È particolarmente utile per coloro che devono rispettare i requisiti dell’AI Act in materia di formazione obbligatoria sull’uso consapevole dell’AI. I partecipanti non necessitano di competenze di programmazione, ma è richiesta una familiarità con i concetti di base dei processi aziendali.

Obiettivi

Al termine del corso il partecipante sarà in grado di: 1) comprendere i principi del Process Mining e il suo ruolo nell’ottimizzazione aziendale; 2) applicare algoritmi di scoperta dei processi per estrarre modelli dai log di eventi; 3) eseguire verifiche di conformità per individuare deviazioni e inefficienze nei processi; 4) utilizzare tecniche di monitoraggio predittivo per anticipare rischi e colli di bottiglia; 5) implementare strategie di miglioramento continuo basate sui dati reali; 6) rispettare i requisiti di alfabetizzazione sull’AI previsti dal regolamento AI Act; 7) configurare e utilizzare strumenti open source come ProM e Disco per l’analisi dei processi; 8) valutare l’impatto delle raccomandazioni prescrittive sulle performance operative.

Programma

Il programma del corso si articola in quattro moduli principali. Il primo modulo introduce il Process Mining, illustrandone i fondamenti e le applicazioni pratiche nell’analisi dei processi reali. Il secondo modulo approfondisce la scoperta dei processi (Process Discovery), spiegando gli algoritmi principali come Alpha Miner e Inductive Miner e come questi consentano di estrarre modelli di processo dai log di eventi. Il terzo modulo si concentra sulla verifica di conformità (Conformance Checking), con tecniche basate sulla riproduzione tramite token e sull’allineamento per identificare deviazioni rispetto ai modelli attesi. L’ultimo modulo tratta il supporto operativo e predittivo, includendo il monitoraggio in tempo reale, l’uso di codificatori di tracce e previsioni basate su machine learning e deep learning, nonché il monitoraggio prescrittivo con raccomandazioni e apprendimento per rinforzo profondo per ottimizzare le performance di processo.

Test finale ed esame

La verifica dell’apprendimento avviene tramite un test a risposta multipla, somministrato al termine del corso. Il test è composto da domande relative a tutti i moduli trattati. La soglia di superamento è fissata al 70% delle risposte corrette. In caso di mancato superamento, il partecipante ha la possibilità di ripetere il test in una sessione successiva, previo studio aggiuntivo del materiale didattico. Per i corsi erogati in videoconferenza sincrona, il test viene svolto online attraverso la piattaforma di formazione. Il superamento del test è condizione necessaria per il rilascio dell’attestato di frequenza.

Nome	Fornitore	Durata	Scopo
gcm_consent	Assoforma (1ª parte)	6 mesi	Memorizza le preferenze sui cookie espresse dall’utente
gcm_consent_id	Assoforma (1ª parte)	6 mesi	Identificatore anonimo per la registrazione del consenso
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