Problem solving e miglioramento continuo con PDCA e AI

Riassunto del corso

Il corso di 8 ore fornisce un metodo strutturato per analizzare e risolvere i problemi operativi secondo il ciclo PDCA (Plan, Do, Check, Act), integrato dall’uso di strumenti di intelligenza artificiale generativa. I partecipanti applicano a un caso aziendale le tecniche di analisi più diffuse nei sistemi di gestione per la qualità: 5W2H, diagramma di Ishikawa, 5 Perché, analisi di Pareto e report A3. Il modulo dedicato all’intelligenza artificiale illustra come impiegare assistenti generativi per accelerare l’individuazione delle cause e la redazione della documentazione, con attenzione alla verifica degli output e alla protezione dei dati aziendali ai sensi del GDPR e dell’AI Act. La metodologia prevede lavoro in gruppo su casi reali e l’elaborazione di un report A3 completo. Il percorso è coerente con il requisito di miglioramento continuo della ISO 9001:2015.

Durata

8

cATEGORIA

Abilità personali

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Destinatari

Il corso è rivolto a lavoratori, capi squadra, preposti, referenti qualità e responsabili di funzione coinvolti nella soluzione di problemi operativi e in progetti di miglioramento di processi produttivi, amministrativi o di servizio. Risulta indicato per le organizzazioni con sistema di gestione certificato ISO 9001:2015 o in fase di certificazione. È richiesta una conoscenza di base del personal computer e della navigazione web.

Obiettivi

Al termine del corso il partecipante sarà in grado di: 1) definire un problema in modo misurabile con il metodo 5W2H; 2) applicare le quattro fasi del ciclo PDCA (Plan, Do, Check, Act) a un caso aziendale; 3) individuare le cause radice con il diagramma di Ishikawa e la tecnica dei 5 Perché; 4) stabilire le priorità di intervento con l’analisi di Pareto; 5) definire obiettivi, indicatori (KPI) e piano d’azione; 6) verificare i risultati con fogli di raccolta dati e grafici di andamento; 7) standardizzare la soluzione e documentarla in un report A3; 8) utilizzare strumenti di intelligenza artificiale generativa a supporto dell’analisi, verificandone gli output e tutelando la riservatezza dei dati.

Programma

Il programma si articola in cinque moduli. Modulo 1 – Problem solving e miglioramento continuo (1 ora): approccio strutturato ai problemi, ciclo PDCA di Deming, miglioramento continuo nella ISO 9001:2015 (punto 10.3). Modulo 2 – Plan: analisi del problema (2,5 ore): metodo 5W2H, diagramma di Ishikawa, 5 Perché, analisi di Pareto, definizione di obiettivi e indicatori. Modulo 3 – Do e Check (2 ore): piano d’azione con responsabilità e scadenze, sperimentazione su scala ridotta, fogli di raccolta dati, grafici di andamento, analisi degli scostamenti. Modulo 4 – Act e standardizzazione (1 ora): istruzioni operative, report A3, lezioni apprese. Modulo 5 – Intelligenza artificiale a supporto del PDCA (1,5 ore): utilizzo di strumenti di AI generativa (Microsoft Copilot, ChatGPT o equivalenti) per il brainstorming delle cause, la sintesi di dati e la stesura del report A3; limiti degli output, verifica delle fonti e trattamento dei dati ai sensi del Reg. (UE) 2016/679 (GDPR) e del Reg. (UE) 2024/1689 (AI Act).

Test finale ed esame

La verifica dell’apprendimento consiste nell’elaborazione, in piccolo gruppo, di un report A3 su un caso aziendale che applichi il ciclo PDCA e almeno due strumenti di analisi delle cause, e in un questionario individuale a risposta multipla. Il questionario si intende superato con almeno il 70% di risposte corrette; il report A3 è valutato dal docente sulla base di una griglia di correttezza metodologica. Al superamento della verifica sono rilasciati l’attestato di frequenza e l’attestazione delle competenze acquisite.

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